Intermediário
Complexidade de Algoritmos
Aprenda a medir e comparar o custo de algoritmos: Big O, melhor/pior caso, espaço, recursão, padrões clássicos (busca binária, dois ponteiros, sliding window) e como ler código alheio sem se perder.
// criado por
- Por Que Medir Eficiência
- Contando Operações
- Big O: A Notação que Importa
- As Classes que Você Vai Ver Todo Dia
- Melhor, Médio e Pior Caso
- Complexidade de Espaço
- Analisando Loops e Condicionais
- Recursão: Como Analisar
- Estruturas de Dados Mudam Tudo
- Padrões Clássicos: Dois Ponteiros, Sliding Window, D&C
- Busca Binária na Vida Real
- Na Prática: Quando Big O Mente
- Projeto Final: Comparando Implementações
// pratique com projetos
Coloque em prática o que essa trilha ensina.
// avaliação da trilha
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