GROUP BY, HAVING e Funções de Agregação

Perguntas como "quantos pedidos cada cliente fez?" ou "qual o total vendido por mês?" não pedem uma linha por vez. Pedem um resumo. GROUP BY junta linhas parecidas e uma função de agregação calcula um valor sobre cada grupo.

Contando e somando por grupo

SELECT cliente_id, COUNT(*) AS total_pedidos
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id;

Isso agrupa todas as linhas de pedidos por cliente_id e conta quantas linhas caem em cada grupo.

SELECT cliente_id, SUM(valor) AS total_gasto
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id;

As funções de agregação mais usadas

COUNT(*)      -- quantas linhas
SUM(coluna)   -- soma dos valores
AVG(coluna)   -- média
MAX(coluna)   -- maior valor
MIN(coluna)   -- menor valor

HAVING: filtrando depois de agrupar

SELECT cliente_id, COUNT(*) AS total_pedidos
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id
HAVING COUNT(*) > 5;

WHERE filtra linhas antes de agrupar. HAVING filtra grupos depois de agrupar. Por isso WHERE preco > 100 funciona, mas WHERE COUNT(*) > 5 não: naquele ponto da consulta, o COUNT ainda não existe.

• GROUP BY coluna: agrupa linhas que têm o mesmo valor nessa coluna.
• COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN: calculam um valor por grupo.
• HAVING: filtra grupos, não linhas individuais. Vem depois do GROUP BY.

Dica: toda coluna no SELECT que não está dentro de uma função de agregação precisa aparecer no GROUP BY. Se o banco reclamar disso, é sinal de que falta uma coluna no agrupamento.

No próximo nó, você vai aprender subquery e CTE: formas de quebrar uma consulta complexa em partes mais claras.