Projeto Final: Modelar e Popular um Banco

O projeto final junta modelagem, criação de tabela, relacionamento e consulta numa entrega só: um banco de dados pequeno, completo e funcional, para o tema de uma livraria.

Passo 1: modele as entidades

Antes de escrever SQL, desenhe no papel: livros, autores, clientes, pedidos. Defina os atributos de cada um e os relacionamentos entre eles (lembrando do nó de modelagem).

Passo 2: crie as tabelas

CREATE TABLE autores (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(100) NOT NULL
);

CREATE TABLE livros (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  titulo VARCHAR(200) NOT NULL,
  preco NUMERIC(10, 2) NOT NULL,
  autor_id INTEGER NOT NULL REFERENCES autores(id)
);

CREATE TABLE clientes (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  nome VARCHAR(100) NOT NULL,
  email VARCHAR(150) UNIQUE NOT NULL
);

CREATE TABLE pedidos (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  cliente_id INTEGER NOT NULL REFERENCES clientes(id),
  livro_id INTEGER NOT NULL REFERENCES livros(id),
  criado_em TIMESTAMP DEFAULT now()
);

Passo 3: popule com dado de teste

INSERT INTO autores (nome) VALUES ('Machado de Assis'), ('Clarice Lispector');

INSERT INTO livros (titulo, preco, autor_id) VALUES
  ('Dom Casmurro', 39.90, 1),
  ('A Hora da Estrela', 34.90, 2);

INSERT INTO clientes (nome, email) VALUES ('Ana Silva', 'ana@email.com');

INSERT INTO pedidos (cliente_id, livro_id) VALUES (1, 1), (1, 2);

Passo 4: escreva 5 consultas que provam que o banco funciona

Cada consulta abaixo precisa devolver resultado correto no seu banco:

1. Todos os livros com o nome do autor (JOIN).
2. Quantos pedidos cada cliente fez (GROUP BY + COUNT).
3. Clientes que gastaram acima da média (subquery ou CTE).
4. O livro mais caro (ORDER BY + LIMIT).
5. Uma transação que cria um pedido e, no mesmo BEGIN/COMMIT, confirma que o livro referenciado existe.

Passo 5: rode EXPLAIN numa das consultas

Escolha a consulta do passo 4 (ORDER BY + LIMIT) e rode EXPLAIN nela. Anote se o banco usou índice ou varredura completa, e crie um índice se fizer sentido.

• Modelagem vem antes do CREATE TABLE, não depois.
• Populamento com dado realista revela problema de modelagem cedo.
• Consultas variadas (join, agregação, subquery) provam que o banco resolve perguntas reais, não só guarda dado.

Dica: sem PostgreSQL instalado, o Try-SQL Editor do W3Schools roda um banco de exemplo direto no navegador. Serve para praticar SELECT, JOIN e GROUP BY sem instalar nada, mesmo não sendo o mesmo banco usado nos comandos deste projeto.

Parabéns por terminar a trilha. SQL muda pouco de um banco para outro (PostgreSQL, MySQL, SQLite): o que você aprendeu aqui atravessa qualquer stack que usar banco relacional depois.