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Iniciante

Prompt Engineering

Trilha completa de Prompt Engineering - do zero absoluto (o que é um LLM) até construir produtos com IA. 24 nós em 3 fases lineares: Básico (8), Intermediário (9) e Avançado (6 + projeto final). Cobre anatomia de prompt, few-shot, chain-of-thought, RAG, function calling, agentes, segurança, avaliação e custo - com Quiz, Mermaid e projeto final agnóstico de stack. Não exige saber programar.

// criado por

  1. O que é IA generativa (e o que não é)
  2. Como um modelo "pensa": tokens, contexto e temperatura
  3. Seu primeiro prompt: a anatomia de um prompt bem-feito
  4. Clareza mata ambiguidade: como ser específico
  5. "Aja como...": papel, persona e tom
  6. Formatando a saída: JSON, markdown, tabelas e listas
  7. Iterar é tudo: como refinar um prompt sem reescrever do zero
  8. Limitações comuns: alucinação, knowledge cutoff e contexto
  9. Checkpoint da Fase 1: o que você já internalizou
  10. Few-shot: exemplos como superpoder
  11. Chain-of-thought: "pense passo a passo"
  12. Decompondo tarefas: sub-prompts e pipelines mentais
  13. ReAct e tool use: o modelo que age no mundo
  14. RAG: injetando contexto externo no prompt
  15. Function calling e structured output
  16. System prompt vs user prompt: onde vai cada coisa
  17. Prompts como código: templates, versionamento e biblioteca
  18. Avaliação: como saber se um prompt é melhor que outro
  19. Automatizando prompts: LangChain, DSPy e pipelines
  20. Agentes: single-agent vs multi-agent
  21. Multimodal: imagem, áudio e vídeo como input e output
  22. Segurança: prompt injection, jailbreaks e defesas
  23. Custo, latência e caching: o que ninguém te conta
  24. Projeto final: monte seu assistente ou agente

// avaliação da trilha

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ainda sem avaliações